AR.T.L.A.S. — AI Orchestration Platform

¿En qué puedo ayudarte?

AR.T.L.A.S. puede cometer errores. Verificá la información importante.

⛓️ Workflows

AI Workflow Engine

Automatizaciones en cadena: la salida de cada paso alimenta al siguiente. Usá {{entrada}} en el prompt para insertar el texto inicial o el resultado del paso anterior. Cada paso puede usar una LLM distinta.

Editor de workflow

Nombre

Mis workflows

Entrada inicial

🤖 Agent Studio

Creá agentes como un GPT personalizado o una Gema: con instrucciones y conocimiento propios, listos para chatear con cualquier LLM conectada.

Nuevo agente

Nombre

Tipo

Objetivo e instrucciones

Capacidades

MemoriaHerramientasPlanificaciónAPIs externasColaborativoGráficosNavegación WebCompartir

Skills del agente (procedimientos reutilizables que el agente aplica cuando corresponde)

Conocimiento del agente (PDF, Word, Excel, texto — hasta 5 documentos de 10 MB)

Si el agente tiene documentos, elegí un modelo potente (Claude, GPT o Gemini) en el selector de arriba para que los lea bien; los modelos chicos recortan el contexto.

Mis agentes

— sin ejecuciones —

🗺️ Arquitectura del Orquestador

Flujo de una consulta: el orquestador enruta cada petición al proveedor óptimo según el nivel ARTLAS seleccionado. El punto verde indica proveedor conectado con API real.

👤 Usuario

Interfaz Web ARTLAS

Orquestador IA selección de modelo · routing · fallback · memoria

Mapeo nivel → proveedor

✨ AR.T.L.A.S. Build

Describilo. AR.T.L.A.S. lo construye.

Describí la app o página que querés y ARTLAS la construye como HTML autocontenido: vista previa en vivo, iteración por prompts, descarga y publicación con link compartible. Para apps técnicas complejas (calculadoras de red/subneteo, conversores, etc.) conviene usar un modelo potente (Claude, GPT o Gemini) para que la lógica funcione bien.

Herramientas externas

Google AI StudioGenerá y probá artefactos y código con Gemini (Build / Apps).Abrir ↗

Claude (Artifacts)Artefactos interactivos de Claude: apps, HTML y componentes.Abrir ↗

Mistral (console)Playground y API de Mistral (Le Chat / código) para generar apps.Abrir ↗

Mis artefactos

Todavía no guardaste artefactos.

📈 AR.T.L.A.S. Analytics

Combiná hasta 5 reservorios de datos (Excel, CSV, JSON, tablas de PDF, bases SQLite / SQL o una base conectada por API) de hasta 100 MB cada uno y armá un dashboard con todos los KPIs y gráficos que necesites. Evaluá los resultados con IA y generá un Reporte o una Página web descargables.

🧠 Local Intelligence

Tus datos pueden permanecer en tu equipo

Para universidades, empresas y organismos con información sensible: AR.T.L.A.S. puede razonar sobre tus documentos con modelos que corren en tu propia computadora, sin enviar datos a la nube.

🖥️ AR.T.L.A.S. Local (navegador)Modelo chico que corre dentro del navegador con WebGPU. Configuralo en Proveedores de modelos.

🦙 Ollama / vLLMModelos open source self-hosted (Llama, Qwen, Mistral) en tu PC o servidor.

🖥️ AR.T.L.A.S. v62 — Versión Escritorio

AR.T.L.A.S. RAG — plataforma RAG local

Descargá la plataforma completa para correr una IA en tu equipo (CPU, sin GPU) y consultar tus documentos (RAG). Se conecta a AR.T.L.A.S. como modelo local y entra al ruteo con las demás IA.

Descomprimí y ejecutá INICIAR.bat (o INICIAR.py). Si Windows bloquea el .bat: clic derecho al zip → Propiedades → Desbloquear. Guía incluida adentro.